图片与颜色

本模块提供了图片截图、图片查找图片、图片裁剪、图片缩放、图片识别文字、图片取色、图片查找颜色等方法

图片

capture

返回 {string}

屏幕截图

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
}catch(e){
    console.log("截图异常：" + e.message);
}

getMat(imageFile)

imageFile {string} 图片地址

返回 {Mat} 矩阵对象

获取图片的矩阵对象

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let mat = Images.getMat(imageFile);
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

findOne(source, template, threshold)

source {Mat} 矩阵对象

template {Mat} 矩阵对象

返回 {Point} 位置

从source中查找template，返回template在source中的位置

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let mat = Images.getMat(imageFile);

    let template = Images.getMat("/xxx/xxx/template.png");
    let templateMat = Images.getMat(template);
    let point = Images.findOne(mat, templateMat, 0.8);
    if(point != null){
         console.log("位置：" + point.x + "," + point.y);
    }else{
        console.log("未找到");
    }
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

find(source, template, threshold)

source {Mat} 矩阵对象

template {Mat} 矩阵对象

返回 {Point} 位置

从source中查找template，返回所有template在source中的位置

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let mat = Images.getMat(imageFile);

    let template = Images.getMat("/xxx/xxx/template.png");
    let templateMat = Images.getMat(template);
    let points = Images.find(mat, templateMat, 0.8);
    if(points.length > 0){
        for(let i = 0; i < points.length; i++){
            console.log("位置：" + points[i].x + "," + points[i].y);
        }
    }
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

crop(imageFile, left: number, top: number, width: number, height: number)

imageFile {string} 图片地址

left {number} 左边距

top {number} 上边距

width {number} 采集图片宽度

height {number} 裁剪图片高度

返回 {string} 裁剪后的图片地址

裁剪图片

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let scopImages = Images.crop(imageFile, 0, 0, 100, 100);
    console.log(scopImages);//裁剪后的图片地址
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

scale(imageFile, multiple)

imageFile {string} 图片地址

multiple {number} 缩放倍数

返回 {string} 缩放后的图片地址

裁剪图片

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let scopImages = Images.scale(imageFile, 0.5);
    console.log(scopImages);//缩小2倍后的图片地址
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

文字识别

getText(imageFile)

imageFile {string} 图片地址

返回 {string[]} 返回后的文字

文字识别

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let texts = Images.getText(imageFile);
    console.log(texts);//图片中的文字
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

颜色

getColor(imageFile, pixelX: number, pixelY: number)

imageFile {string} 图片地址

pixelX {number} x坐标

pixelY {number} y坐标

返回 {string} rgba颜色值

查找图片颜色

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let color = Images.getColor(imageFile, 100, 100);//左边距100，上边距100 位置的颜色
    console.log(color);//输出： rgba(255,255,255,1.0)
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

findColor(imageFile, color)

imageFile {string} 图片地址

color {string} rgba颜色值

返回 {Point[]} 坐标数组

查找图片中颜色与color一致的坐标

try{
    let imageFile = Images.capture();//获取图片地址  后续可以通过此地址进行图片处理
    let points = Images.findColor(imageFile, "rgba(255,255,255,1.0)");//左边距100，上边距100 位置的颜色
    for(let i in points){
        console.log(points[i].x, points[i].y);
    }
}catch(e){
    console.log("异常：" + e.message);
}

findColor(imageFile, startColor, endColor)

imageFile {string} 图片地址

startColor {string} rgba颜色值

endColor {string} rgba颜色值

返回 {Point[]} 坐标数组

查找图片中颜色介于startColor和endColor的颜色坐标；此方法主要解决不同手机下色彩不一致导致的颜色误差问题。

比如：startColor为rgba(252,253,254,0.9)；endColor为rgba(255,255,255,1.0)；
则符合条件的颜色规则如下：
252 <= R <= 255
253 <= G <= 255 
254 <= B <= 255 
0.9 <= A <= 1.0

```javascript try{ let imageFile = Images.capture();//获取图片地址 后续可以通过此地址进行图片处理 let points = Images.findColor(imageFile, "rgba(252,253,254,0.9)", "rgba(255,255,255,1.0)"); for(let i in points){ console.log(points[i].x, points[i].y); } }catch(e){ console.log("异常：" + e.message); }